DeepMind · Agent
DeepMind 提出可扩展 agent 架构用于分布式训练
DeepMind 发布了一项针对分布式训练场景的可扩展 agent 架构研究。该架构通过分层通信协议与动态资源调度，尝试解决多 agent 系统中训练效率与通信开销的矛盾。论文在模拟环境中验证了训练吞吐量与收敛速度的提升，为分布式智能体系统提供了新的设计方向。
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deepmind.google- 评分
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- 发布
- 2026-03-04
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