AI Labs · 厂商一手发布
2279 itemsOpenAI、Anthropic、DeepMind、Google AI、NVIDIA、Mistral、Meta AI、xAI 的官方公告，覆盖新模型与新能力发布。
- Meta AI大模型
Meta 在 Llamacon 活动上公布 Llama 模型系列新消息
Meta 在其首届 Llamacon 开发者活动上发布了多项与 Llama 模型系列相关的重大更新。官方尚未透露具体模型版本或技术细节，但这次活动被视为 Llama 生态扩展的关键节点，预计将涉及新模型发布、工具链升级以及社区合作计划的推进。Meta 希望通过 Llamacon 进一步巩固其在开放模型领域的领先地位。
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- Meta AIASR
Meta 发布 HuBERT 自监督语音表示学习研究
Meta AI 发布 HuBERT 研究，提出一种自监督语音表示学习方法，可用于语音识别、生成与压缩。HuBERT 通过迭代聚类与掩码预测，从无标注语音中学习丰富的声学与语言表示，在多个基准上取得优异表现。这项研究为语音领域的自监督学习提供了更具竞争力的基线方法。
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- Meta AI安全
Meta 发布 Llama 3.1 AI 责任报告
Meta 发布了 Llama 3.1 的 AI 责任报告，详细阐述了该大模型在安全、公平性、隐私等方面的评估与治理措施。报告涵盖了红队测试、内容过滤机制以及使用指南，旨在为开源模型的负责任部署提供参考框架。
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- Meta AI训练
Meta AI 探讨 LLM 微调与其他技术的选择时机
Meta AI 发布了一篇技术博客，系统梳理了何时对大型语言模型进行微调、何时采用提示工程或检索增强生成等替代方案。文章从任务复杂度、数据可用性、成本与延迟等维度展开对比，帮助开发者根据实际场景做出更合理的决策。对于正在权衡模型定制路径的团队来说，这篇内容提供了清晰的参考框架。
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- Meta AI安全
Meta AI 转向通用 AI 以更好识别违规内容
Meta AI 宣布将其内容审核策略从专用模型转向通用 AI 方法，以更准确地识别平台上的违规内容。这一转变意味着模型需要承担更复杂的语义理解任务，而非此前针对特定类型违禁品的窄适配方案。Meta 表示新方法在多项测试中减少了漏检，同时兼顾了表达自由与社区规范之间的平衡，对大型社交平台的内容治理有借鉴意义。
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- Meta AI评测
Meta AI 发起 WMT 多语言翻译挑战并征集算力赞助
Meta AI 旗下 Flores 研究团队在 WMT 评测中发起新一轮多语言翻译挑战，面向全球征集算力赞助。该比赛聚焦低资源语种与跨语言翻译能力，旨在推动机器翻译领域覆盖更多语言，提升模型的泛化表现。通过公开竞赛与算力共享，Meta 希望加速翻译技术的开源演进，为学术界和开发者提供标准化评估平台。
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- xAI大模型
xAI 将 Grok 集成至 OpenClaw
xAI 宣布 Grok 模型接入 OpenClaw 平台，用户可在 OpenClaw 中直接调用 Grok 的对话与推理能力。这次集成拓展了 Grok 的应用场景，为开发者提供了新的部署选择。
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- Google AI大模型
Google 发布 Gemini 3.5 系列模型
Google 在 I/O 大会上正式推出 Gemini 3.5 系列模型，将推理能力与自主行动能力整合在一起。新模型延续多模态和长上下文特性，同时强化了 agent 导向的工具调用与决策能力。Gemini 3.5 的发布表明 Google 正在将前沿模型从单纯的语言理解推进到可执行任务的世界模型层面。
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- Google AI大模型
Google I/O 2026 发布全新 Gemini agent 时代更新
Google 在 I/O 2026 大会上宣布进入 agent 化的 Gemini 时代。与往年侧重助手能力不同，今年 Gemini 被定位为可以主动协调任务的 agent 平台。Google 展示了 Gemini 在日程安排、信息检索和多步骤操作上的新进展，强调 agent 将成为用户与 AI 交互的主要方式，这一方向与当前行业从问答系统向 agent 协作的转型趋势一致。
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- Google AI其他
Google 发布 AI Mode 搜索方式调查
Google 推出 AI Mode 搜索功能一周年后，公布了美国用户的使用数据。这项功能鼓励用户用自然语言提问替代传统关键词搜索，从结果来看，用户行为正在发生明显转变，更多查询以对话式长句展开。目前 AI Mode 尚处于早期反馈积累阶段，Google 借此推动搜索体验向更智能的方向演化。
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- Google AI其他
Google Workspace 新增语音能力并推出 Google Pics 设计工具
Google Workspace 更新加入语音交互能力，Gmail、Docs 和 Keep 用户可通过语音输入或指令操作。Google Pics 也正式发布，定位为轻量级设计工具。AI Inbox 同步获得更新，邮件摘要与回复建议更贴近实际办公场景。
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- Meta AI图像模型
Meta AI 发布 CM3Leon 文生图多模态模型
Meta AI 开源了 CM3Leon，一个同时支持文本与图像生成的多模态模型。它基于 transformer 架构，在图文理解和生成任务上表现出色，显著降低了训练和推理的计算开销。这项工作是多模态 AI 领域的重要进展。
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中文厂商 · Chinese vendors
5 items阿里通义、月之暗面、小米、智谱、字节、腾讯等中文厂商的模型与产品发布，含 HuggingFace 上托管的中文模型卡。
- HuggingFace大模型
月之暗面开源 Kimi K2.6，聚焦编程与智能体集群
月之暗面开源了 Kimi K2.6，这是一款在编程、长程执行和智能体集群方面有显著提升的模型。它能在单次任务中执行超过 4000 次工具调用，持续运行 12 小时以上，并支持跨语言和跨任务类型的泛化。Kimi K2.6 还引入了智能体集群能力，单次运行可调度 300 个并行子智能体，每个子智能体可执行 4000 步操作，一个提示词就能生成 100 多个文件。在部分编码 benchmark 上，该模型追平或领先 GPT 5.4 和 Opus 4.6。
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- Alibaba CloudASR
阿里通义实验室发布 Fun-ASR 1.5
阿里通义实验室发布 Fun-ASR 1.5，单模型即可覆盖30种语言、汉语七大方言体系及20余种地方口音，古诗词字符级准确率达97%。相比上一代，典型方言场景字符错误率下降56.2%，其中5种方言准确率超90%、15种超80%。模型能还原方言特色词汇，并支持同一段对话中30种语言跨语种混合切换，适用于方言纪录片、法律笔录、国学课程等场景。
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- HuggingFace大模型
阿里开源 Qwen3.6-35B-A3B 智能体编程模型
阿里开源 Qwen3.6-35B-A3B，一款总参数 35B、仅激活 3B 的 MoE 模型，专为智能体编程与推理任务设计。相比前代 Qwen3.5-35B-A3B，其智能体编程能力显著提升，在 Claw-Eval 上超越 Qwen3.5-27B。同时具备原生多模态能力，在大多数视觉语言基准上表现与 Claude Sonnet 4.5 持平，例如 RefCOCO 达 92.0、ODInW13 成绩亮眼。模型已在 HuggingFace 和 ModelScope 开源。
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- HuggingFace其他
阿里发布 PrismAudio 环境音/音效模型
阿里发布了 PrismAudio 环境音与音效生成模型，参数量 5.18 亿，生成 9 秒音频仅需 0.63 秒。该模型将强化学习与思维链结合，先推理再生成匹配画面的声音，在声画同步和音质清晰度上表现不错。模型权重已在 HuggingFace 和 ModelScope 开源。
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- mimo.xiaomi.com大模型
小米发布全栈 Agent 模型 MiMo-V2-Pro、Omni、TTS
小米推出全栈 Agent 模型系列 MiMo-V2-Pro、Omni 和 TTS，从传统 Chat 模型转向 Agent 原生设计。MiMo-V2-Pro 拥有 100 万 token 上下文窗口，采用 7:1 混合注意力机制和 MTP 推理，强调低延迟和低成本。MiMo-V2-Omni 支持多模态感知与自动化任务，MiMo-V2-TTS 结合语音建模与强化学习，支持方言。官方表示稳定后将开源。
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学术 · research & papers
91 itemsarXiv 预印本、Nature 等期刊以及研究机构博客（research.google 等）的 AI 相关原始研究。
- HuggingFace Papers大模型
AR-VLA 提出适用于视觉-语言-行动模型的自回归行动专家
AR-VLA 将行动预测建模为自回归生成任务，用于视觉-语言-行动模型。该方法使模型在复杂环境中做出更连贯精准的决策。实验显示，AR-VLA 在多项机器人操控和导航 benchmark 上获得明显提升，为具身智能体提供了更稳定的行动推理方式。
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- HuggingFace PapersTTS
WavFlow 提出波形空间音频生成方法
WavFlow 是一种直接在波形空间进行音频生成的方法，绕过了传统声学特征提取与频谱建模流程。该方案将生成过程从梅尔频谱等中间表示迁移至原始音频信号域，旨在保留更完整的声学细节与时间分辨率。相关工作发表于 arXiv，为语音合成与通用音频生成提供了新的技术路线。
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- HuggingFace Papers训练
对称性兼容原则提出优化器设计新方法
一篇新论文提出对称性兼容原则，为优化器设计提供理论指导。该方法可应用于嵌入层、语言模型头、SwiGLU MLP 和 MoE 路由器等模块，通过保持参数空间的对称性来提升训练效率与模型性能。研究为理解神经网络优化机制提供了新视角。
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- HuggingFace PapersAgent
DexHoldem 将德扑策略推理与灵巧手操控结合
DexHoldem 提出了一套结合灵巧操控与策略推理的具身系统，让机械手在德州扑克场景中完成抓牌、博弈等物理交互。该工作将牌局策略学习与灵巧操控统一在同一框架下，使 agent 不仅知道打什么牌，还能自己动手。在仿真环境中，DexHoldem 在多轮博弈中的胜率高于纯策略模型，展示了具身智能在需要复杂操作与博弈推理的任务上的潜质。
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- HuggingFace Papers训练
OSCAR 提出 2-bit KV Cache 离线旋转量化方法
OSCAR 提出了一种名为离线光谱协方差感知旋转（OSCAR）的 2-bit KV Cache 量化技术，通过旋转矩阵对齐激活与权重分布，在保持模型精度的同时显著压缩缓存占用。实验表明，该方法在多种大语言模型上达到近乎无损的量化效果，为长序列推理场景提供了高效的内存优化方案。
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- HuggingFace Papers视频生成模型
VideoSeeker 通过原生 agent 工具调用提升视频实例级理解能力
VideoSeeker 提出一种新框架，将视频理解任务与原生 agent 工具调用深度结合。它通过激励模型主动调用外部工具（如目标检测、跟踪、OCR 等），在推理过程中获取实例级细粒度信息，从而显著提升对视频中物体、动作和时序关系的理解准确率。该方法在多个视频 QA 数据集上取得领先成绩，为视频模型与 agent 系统的融合提供了新思路。
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- HuggingFace Papers评测
多模态 LLM 在临床评分中表现出集中趋势偏差
一篇新论文系统性地审计了多模态大语言模型作为临床评分器时的表现，发现它们普遍存在集中趋势偏差——倾向于给出中间分数而非极端值。研究通过设计临床序数评分任务，揭示了 GPT-4V 等模型在医学影像评估中的系统性偏差，为将 LLM 用于自动化临床评分提供了重要的校准依据。
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- HuggingFace Papers评测
SCICONVBENCH 发布多轮澄清对话评测基准
SCICONVBENCH 是为评估大模型在计算科学场景下进行多轮澄清对话能力而设计的评测基准。它要求模型在面对模糊的科学计算任务描述时，主动与用户交互、提问并逐步明确需求，直至形成可执行的正式任务规约。该基准填补了现有评测对任务澄清阶段关注不足的空白，聚焦于模型能否像人一样在初始需求不清晰时引导对话走向精确的表述。
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- HuggingFace Papers其他
TopoPrimer 为时序预测模型补充拓扑上下文
TopoPrimer 是一项提出为时序预测模型提供拓扑上下文的研究。该方法通过挖掘数据中的拓扑结构信息，帮助模型捕捉传统方法忽略的空间与关系特征，在多个基准上取得显著提升。论文已在 Hugging Face 发布。
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- HuggingFace Papers评测
AgentKernelArena 发布 GPU 内核优化 agent 泛化能力评测基准
AgentKernelArena 是一个面向 GPU 内核优化 agent 的评测基准，重点考察 agent 在未见过的 kernel 和 GPU 架构上的泛化能力。该基准包含 80 个来自 cuBLAS 和 FlashAttention 的 kernel 任务，覆盖多种 GPU 架构，并设计了跨 kernel 和跨架构的评估协议。初步评测显示，现有 agent 在泛化场景下性能显著下降，揭示出当前方法在迁移能力上的不足。
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- HuggingFace Papers大模型
GRASP：在多人非语言交互中学习社会推理的定位
GRASP 提出一种新方法，让 AI 系统在多人的非语言交互中学习社会推理的定位。该研究利用视觉和社交信号，使模型能够理解人与人之间的微妙互动，如目光、姿态和空间关系，从而更准确地推断社交意图。这项工作有助于构建更具社交感知能力的 AI，在机器人、虚拟助手和社交技能培训等场景有应用潜力。论文已在 HuggingFace 发布。
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- HuggingFace Papers评测
CHI-Bench 发布：评估 AI Agent 自动化医疗工作流的基准
CHI-Bench 是一个面向 AI agent 的新型基准测试，专门评估其在自动化端到端、长周期且政策密集的医疗工作流方面的能力。该基准覆盖临床决策、保险审批、病历管理等复杂流程，要求 agent 理解多步规则并做出合规判断。相比现有基准多聚焦单一任务，CHI-Bench 更贴近真实医疗机构中需要跨系统协作、长时间跟踪的实际场景，为医疗领域 agent 的落地提供了一个更有意义的评测标准。
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开源 OSS · indie projects
32 itemsGitHub 上的独立开源项目，多为个人或小团队发起的工具与原型。长存的高 star 项目整理在 /ai 下按主题归组。
- GitHub大模型
Meta 开源人脑活动基础模型 TRIBE v2
Meta 开源了 TRIBE v2，一个能预测人类在看到、听到、读到内容时全脑活动的基础模型。它利用预训练的音频、视频和文本嵌入，通过 Transformer 学习跨刺激、任务和个体的通用表征，再映射到个体 fMRI 体素。无需重新训练即可预测新刺激和新受试者的脑反应，在听觉和视觉数据集上比标准方法提升 2–3 倍，为神经科学实验设计和脑疾病辅助诊断提供了新工具。
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- GitHub其他
Horizon 开源 AI 新闻雷达系统，多源抓取并 AI 评分筛选
Horizon 是一款开源的 AI 新闻雷达系统，从 Hacker News、RSS、Reddit、Telegram、X、GitHub 等多源抓取信息并去重，使用可配置的 AI 评分模型筛选重要内容。系统自动补充背景信息并总结社区评论，生成中英双语简报，支持通过 GitHub Pages、邮件、飞书等方式推送。对于需要追踪行业动态的技术人、团队或内容创作者，Horizon 提供了一种将信息筛选时间压缩的实用方案。
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- GitHub浏览器自动化
browser-use 开源 Browser Harness 浏览器自动化框架
browser-use 开源了 Browser Harness，一个仅 592 行 Python 代码的自愈式浏览器自动化框架。它直接通过 WebSocket 连接 Chrome，无需中间层或预设流程。AI 在执行任务时可实时编写缺失功能，完成任务后自动将操作路径沉淀为技能文件，方便下次同类任务直接复用。该框架即插即用，已适配 Claude Code 和 Codex，为开发者提供了一种极简但灵活的浏览器自动化方案。
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- GitHub世界模型
腾讯开源 3D 世界模型 HY-World 2.0
腾讯开源了最新 3D 世界模型 HY-World 2.0，同时支持世界生成与重建。模型接受文本、单/多视图图像及视频等多种输入，输出可编辑的网格或 3D 高斯点云，能直接导入 Blender、Unity、Unreal Engine、Isaac Sim 等引擎。用户可在 AI 生成的街道、建筑与景观中通过第一人称或第三人称角色自由探索，并享受基于物理的碰撞效果。HY-World 2.0 采用四阶段流水线一次性生成完整 3D 世界，区别于英伟达 Lyra 2.0 的实现路径。
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- GitHub世界模型
英伟达发布世界生成模型 Lyra 2.0
英伟达发布 Lyra 2.0 世界生成模型，将视频生成与 3D 重建结合，解决了 AI 生成 3D 世界时场景持久一致性的难题。模型支持单张图片启动，用户可在场景中移动时持续生成新内容，并能返回已探索区域。通过逐帧 3D 几何路由缓解空间遗忘，利用自增强训练对抗长程漂移，视觉质量与 3D 一致性表现良好。生成的 3D 世界可直接导出为 3DGS 和网格，已开源。
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- GitHubskill
Hue 开源设计系统生成技能，输入 URL 或截图捕获品牌风格
Hue 是一套开源工具，专为 Claude Code 设计。用户只需提供网站 URL 或设计截图，Hue 即可自动提取颜色、字体、阴影等品牌视觉元素，生成包含 30 多个组件（按钮、输入框、卡片等）的完整设计系统，并支持深浅双模式。该系统输出为 8 个文件，其中包含一个可直接浏览的组件库 HTML，后续 Claude 生成 UI 时会自动引用这套规范，确保品牌一致性。
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- GitHub编程工具
CodeFlow 开源零配置代码架构可视化工具
CodeFlow 是一款纯浏览器运行的代码架构可视化工具，无需配置即可分析代码库。它生成交互式架构地图，展示文件间的依赖关系。影响范围分析功能可预估修改文件波及的其他文件，活动热力图按提交频率着色标记活跃区域。工具还检测设计模式与反模式，辅助开发者快速理解代码库结构。
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- GitHubAgent
阿里 AMAP DreamX 团队开源 SkillClaw 框架，实现 AI agent 技能自动进化与共享
阿里 AMAP DreamX 团队开源了 SkillClaw 框架，将 agent 技能的提炼、同步、调用和进化全流程自动化。用户无需手动干预，技能会随使用量增长而增强，并支持验证机制保证质量。所有进化结果以 SKILL.md 文件保存，兼容 Hermes、OpenClaw 等平台。
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- GitHubAgent
Arlington Labs 开源 AgentChat 工具，支持 Agent 间群聊
Arlington Labs 开源了 AgentChat，一个让多个 agent 之间建立聊天群组的工具。用户可以为自己的 agent 创建群聊、发送消息并邀请其他 agent 加入，实现 agent 层面的知识流动，减少人工转发信息的环节。该项目基于协议 skill 构建，支持读取群消息和交互反馈，适用于 agent 之间交流 bug、prompt 或开发动态等场景。
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- design.mdUI生成
awesome-design-md 开源 50+ 网站设计规范集合
awesome-design-md 是一个开源项目，将真实网站的设计规范提取为纯 Markdown 文件，形成一套可直接供 AI 读取的设计系统 prompt 库。项目目前收录了 50 多个知名网站的设计系统，涵盖 AI、开发工具、后台、金融、电商、媒体等领域，每个文件包含颜色、字体、组件、布局等完整规范，并附带预览文件。用户只需提供 DESIGN.md 和描述，AI 即可生成风格一致的 UI 界面，对快速原型和 vibe coding 场景有一定实用价值。
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- GitHubskill
markdown-viewer 开源 AI 在 Markdown 中生成专业图表的 skill
markdown-viewer 发布了一款名为 skills 的开源项目，让 AI 能直接在 Markdown 中生成 UML、云架构、网络拓扑等 13 个领域的专业图表。用户只需用自然语言描述架构或流程，AI 即可自动识别场景、选择图标、组合布局并渲染输出。该 skill 支持 Claude Code、Copilot、Cursor 等工具，通过 npx 命令即可一键安装，大幅降低了技术文档中绘制复杂图形的门槛。
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- GitHub编程工具
哪吒Nezha 开源多任务 Vibe Coding 管理工具
哪吒Nezha 是一个面向 Vibe Coding 场景的开源编程工具，它将终端会话、代码浏览、Git 操作整合到一个 GUI 中，支持同时管理多个 Claude Code 或 Codex 任务。每个 AI 编程实例独立运行，后台持续执行，切换项目不中断。工具还提供任务确认提醒、会话历史回放、中断恢复，以及按周统计 Token 与工具调用消耗，帮助开发者掌握每个 Agent 的投入产出。
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Hacker News · AI
15 itemsGemini 3.5 Flash: frontier intelligence with action
blog.google174 · 1 comments ·Gemini Omni
deepmind.google102 · 43 comments ·Gemini 3.5 Flash
blog.google174 · 158 comments ·Cursor Cloud Agents Down
forum.cursor.com17 · 2 comments ·Andrej Karpathy Joins Anthropic
twitter.com15 · 0 comments ·I’ve joined Anthropic
twitter.com895 · 350 comments ·Going full AI engineer, not touching code anymore
max.gp47 · 108 comments ·Anthropic Is Preparing for IPO and We Should Be Worried
vincentschmalbach.com74 · 86 comments ·Show HN: Id-agent – Token efficient UUID alternative for AI agents
github.com29 · 49 comments ·Open-Source Agentic QA Harness with Memory
github.com50 · 8 comments ·LLMCap – A proxy that hard-stops LLM API calls when you hit a dollar cap
llmcap.io23 · 16 comments ·Sieve – scans Cursor/Claude chat history for leaked API keys
apps.apple.com18 · 3 comments ·The last six months in LLMs in five minutes
simonwillison.net684 · 533 comments ·What political censorship looks like inside an LLM's weights (Qwen 3.5)
vas-blog.pages.dev80 · 41 comments ·Mexican government breached by solo user with Claude, 150 GB exfiltrated
konstantintkachuk.com44 · 40 comments ·
GitHub · 上升中
15 itemsaffaan-m/ECC
187kThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
JavaScriptpushed · createdSignificant-Gravitas/AutoGPT
184kAutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.
Pythonpushed · createdollama/ollama
172kGet up and running with Kimi-K2.5, GLM-5, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other models.
Gopushed · createdf/prompts.chat
163kf.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect prompts from the community. Free and open source — self-host for your organization with complete privacy.
HTMLpushed · createdhuggingface/transformers
161k🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
Pythonpushed · createdNousResearch/hermes-agent
158kThe agent that grows with you
Pythonpushed · createdlanggenius/dify
142kProduction-ready platform for agentic workflow development.
TypeScriptpushed · createdopen-webui/open-webui
138kUser-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
Pythonpushed · createdlangchain-ai/langchain
137kThe agent engineering platform.
Pythonpushed · createdfirecrawl/firecrawl
122k🔥 Search, scrape, and clean the web for AI agents.
TypeScriptpushed · createdChatGPTNextWeb/NextChat
88k✨ Light and Fast AI Assistant. Support: Web | iOS | MacOS | Android | Linux | Windows
TypeScriptpushed · creatednextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
81kAn AI SKILL that provide design intelligence for building professional UI/UX multiple platforms
Pythonpushed · createdlobehub/lobehub
77k🤯 LobeHub is your Chief Agent Operator, organizing your agents into 7×24 operations by hiring, scheduling, and reporting on your entire AI team.
TypeScriptpushed · createdthedotmack/claude-mem
77kPersistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More
TypeScriptpushed · createdbytedance/deer-flow
69kAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.
Pythonpushed · created
数据由 GitHub Actions cron 每 6 小时跑一次 scripts/extract-content.mjs 与 scripts/extract-feed.mjs 从 HackerNews Algolia、GitHub Search 与 8 家 AI lab 一手发布源抓取，过 LLM 打分归类后 commit 回仓库随构建部署。访客 0 外部请求。