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DeepMind 发布基于图神经图网络交通预测方法

DeepMind 发布了一项基于高级图神经网络（GNN）的交通预测技术。该方法利用图结构建模道路网络的动态时空依赖关系，在多个真实交通数据集上取得了优于传统模型的预测精度。这项研究为智能交通系统中的路径规划与拥堵管理提供了新的技术路径，也展示了图神经网络在时序预测任务中的潜力。

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