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TopoPrimer 为时序预测模型补充拓扑上下文

TopoPrimer 是一项提出为时序预测模型提供拓扑上下文的研究。该方法通过挖掘数据中的拓扑结构信息,帮助模型捕捉传统方法忽略的空间与关系特征,在多个基准上取得显著提升。论文已在 Hugging Face 发布。

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2026-05-19
TopoPrimer 为时序预测模型补充拓扑上下文

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