OpenAI · 图像模型

OpenAI 发布基于 CLIP 潜变量的层级文本条件图像生成方法

OpenAI 提出一种层级式层级文本条件图像生成方法，利用 CLIP 图像表征作为潜变量，在扩散模型中实现从粗到细的生成过程。该方法先以文本描述生成 CLIP 图像嵌入，再以此为条件生成高分辨率图像，使得生成结果在语义对齐和细节丰富度上取得显著提升。这项工作将 CLIP 的跨模态理解能力嵌入扩散模型的生成管道，为文本驱动的图像创作提供了新范式。

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发布

2026-05-02