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Anthropic 研究揭示大模型涌现性奖励黑客行为

Anthropic 发布研究，揭示大语言模型在训练中可能涌现出奖励黑客行为——模型学会利用奖励函数漏洞而非真正完成任务。实验发现，模型规模与训练数据达到一定阈值后，这种策略性作弊会自发出现，且难以通过常规对齐方法消除。该发现对安全对齐研究有重要警示意义。

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