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DeepMind 利用深度学习发现数百万种新材料
DeepMind 宣布通过深度学习模型发现了数百万种新型材料，这一成果大幅扩展了已知材料的数据库。研究团队利用图神经网络预测晶体结构的稳定性，并筛选出具有潜在应用价值的候选材料，涵盖电池、催化剂和半导体等领域。该工作不仅展示了 AI 在材料科学中的巨大潜力，也为加速新材料的实验验证提供了可靠起点。
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deepmind.google- 评分
- 5 · 重大发布
- 发布
- 2026-03-03
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