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研究揭示 LLM 工具使用中存在“知道—做”鸿沟

这项研究提出模型自适应工具必要性判断方法,系统性地揭示了 LLM 在工具调用场景中普遍存在的“知道—做”鸿沟——模型知道应该使用工具,却在实际执行时选择跳过或错误调用。作者通过动态评估机制量化了模型能力与行为之间的偏差,为改进 Agent 工具调用策略提供了新视角。

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2026-05-19
研究揭示 LLM 工具使用中存在“知道—做”鸿沟

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