HuggingFace Papers · 训练

后训练 MoE 通过自蒸馏跳过半数专家

Hugging Face 论文提出一种针对 MoE 模型的后训练方法，借助自蒸馏让模型在推理时跳过半数专家而不损失精度。实验显示该方法在多项基准上维持甚至提升性能，为部署大规模混合专家模型提供了更高效的推理路径。

导读

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