NVIDIA 发布加速计算与网络超算 AI 更新

NVIDIA 在 SC25 大会上集中发布了一组面向 AI 超算的更新，涵盖 BlueField DPU、网络、量子计算、国家级科研与 AI 物理建模等多条主线。Jensen Huang 在现场用 Grace Blackwell 第二代平台 GB300 比喻为"像口香糖一样生产超算"，并赠出 NVIDIA DGX Spark 桌面级 AI 超算。DGX Spark 提供 1 petaflop 算力与 128GB 统一内存，可在桌面形态下推理至 2000 亿参数的模型，NVLink-C2C 相对 PCIe Gen5 提供 5 倍带宽，让 GPU 与 CPU 之间的数据交换不再受限。

网络与存储是另一条主线。NVIDIA Quantum-X Photonics InfiniBand CPO 交换机由 TACC、Lambda、CoreWeave 等机构率先采用，把光学集成进交换机后能耗效率提升 3.5 倍，可靠性提升 10 倍，让作业平均无中断运行时长延长 5 倍。BlueField-4 DPU 被 DDN、VAST Data、WEKA 三家存储厂商采用，把存储侧从被动数据通道变成性能放大器；NVQLink 则把量子处理器与 GPU 在 CUDA-Q 框架下打通，Quantinuum Helios QPU 借此实现了首个可扩展 qLDPC 量子纠错码的实时解码，保真度从无纠错的 95% 提升到 99%。

系统侧的进展同样密集。NVIDIA Apollo 系列开源 AI 物理模型整合神经算子、transformer 与扩散方法，Warp 让 GPU 加速 3D 仿真在 Python 环境内可达 CUDA 级别性能。RIKEN 与 NVIDIA 合作建设 FugakuNEXT 后继系统，目标在 2030 年集成生产级量子计算机；Arm Neoverse 与 NVLink Fusion 协同把超大规模数据中心的统一架构延伸到更多 CPU 与加速器。NVIDIA 自己也以 8192 颗 H100 在 CoreWeave Dallas 数据中心拿下 Graph500 第 31 届 BFS 榜首，达到每秒 410 万亿条边的遍历速度。