arXiv · 视频生成模型
训练-free 身份感知记忆方法推进长视频生成一致性
这篇论文提出了一种无需训练的身份感知记忆机制，用于解决自回归视频生成中的长期不一致和记忆退化问题。现有方法依赖预定义压缩或粗略检索，而该方法通过身份感知保持角色和场景的连贯性，在长视频叙事生成中取得更好效果。
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- 发布
- 2026-05-18
导读
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原文摘要
Autoregressive video generation has improved rapidly in visual fidelity and interactivity, but it still suffers from long-term inconsistency and memory degradation. Most existing solutions either compress historical frames using predefined strategies or retrieve keyframes based on coarse implicit a…