DeepMind · 世界模型
DeepMind 在模拟环境中训练出高度灵活的智能体行为
DeepMind 发布一项新研究，展示在模拟环境中通过强化学习训练智能体产生高度灵活的行为。该方法不依赖预设的脚本或大量人工示范，而是让智能体在多样化的任务和目标驱动的场景中自主探索，从而学会适应不同物理规则变化、工具使用等复杂任务。这一进展为构建更通用的虚拟和实体智能体提供了新的训练思路。
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deepmind.google- 评分
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- 发布
- 2026-03-12
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