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Spectral Progressive Diffusion 提出频谱渐进式扩散方法
Spectral Progressive Diffusion 提出一种基于频谱视角的扩散过程加速方案。该方法观察到扩散模型在频率域中具有自回归生成特性：低频结构在去噪早期阶段成型，而高频细节则在后期逐步涌现。利用这一特性，该工作设计了频谱渐进式采样策略，在不牺牲生成质量的前提下显著减少推理步骤，适用于图像和视频生成场景。
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- 发布
- 2026-05-18
导读
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原文摘要
Diffusion models have been shown to implicitly generate visual content autoregressively in the frequency domain, where low-frequency components are generated earlier in the denoising process while high-frequency details emerge only in later timesteps. This structure offers a natural opportunity for…