Mistral 发布 Magistral 模型

Mistral 发布 Magistral，公司首个 reasoning model，分为开源的 Magistral Small（24B 参数，Apache 2.0）和企业版 Magistral Medium。模型的设计目标是把推理过程留在用户当下的语言里展开，避免早期 thinking model 常见的中英切换、链路混乱与领域深度不足。Magistral Medium 在 AIME2024 上得分 73.6%，majority voting @64 提升到 90%；Magistral Small 对应 70.7% 与 83.3%。

Magistral 把 chain-of-thought 做成跨语言通用的形态，对英语、法语、西语、德语、意大利语、阿拉伯语、俄语与简体中文都能保持高保真推理，可生成可追溯、可审计的思考链路。在 Le Chat 中搭配 Think mode 与 Flash Answers，Magistral Medium 的 token 吞吐量较多数竞品快出 10 倍，使得实时推理与用户反馈循环成为可能。法律、金融、医疗、政府等合规场景看重每个结论都能溯源到具体逻辑步骤，可审计性正是 Magistral 切入高规制行业的入口。

应用层面，Magistral 适合需要长思考、高精度的通用任务，覆盖法律研究、金融预测、软件开发、创意写作。在工程场景里，相比非推理模型，它在项目规划、后端架构、前端设计、数据工程的多步动作中表现明显提升，并能调用外部工具与 API。Magistral Small 已可在 Hugging Face 等渠道下载自部署，Magistral Medium 上架 Amazon SageMaker，后续登陆 IBM WatsonX、Azure AI 与 Google Cloud Marketplace。Mistral 把 Magistral 定位成一个会持续快速迭代的版本，并向社区释放开放权重作为长期贡献。