Anthropic 发布 Computer Use 计算机使用 功能

Anthropic 在这篇研究博文中介绍 Computer Use 功能的训练思路与安全考量。模型不再依赖定制工具，而是直接看屏幕截图、推理像素坐标，然后给出鼠标键盘指令。训练 Claude 准确计数像素被研究团队描述为关键能力，因为模型在这件事上的难度与回答 banana 里有几个 a 类似，缺少这一步就无法可靠地点击到正确位置。

研究团队只在 calculator 与文本编辑器等简单软件上做训练，出于安全考虑没有让模型在训练阶段接触互联网，但模型仍然在很少的训练样本下迅速 generalize 到新软件，并表现出遇到障碍时自我纠错与重试的能力。Anthropic 团队在文中提到，这种"反复回到白板"的研发节奏，与他们最初进入 AI 领域时想象的"理想化研究过程"很相似。

安全方面，Computer Use 当前停在 ASL-2 级别，团队判断应当在风险尚未升级时就开始把这类能力暴露给社区，提前积累经验。识别出的主要风险是 prompt injection：模型读取联网内容后，可能被截图里的恶意指令劫持。Trust & Safety 团队为此训练了分类器，并针对当时临近的美国大选场景部署了额外的监测与劝阻措施，限制 Claude 注册域名、发布社交媒体内容或与政府网站交互。文章也承认局限：当前 Computer Use 仍然偏慢且容易出错，无法做拖拽、缩放等动作，截图式的视觉输入会漏掉短暂出现的通知。