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OpenAI 发布 GPT-5 5 System Card
OpenAI 发布了 GPT 5 的 System Card，这是一份系统级安全与能力评估报告，详细说明了 GPT 5 的训练方法、能力边界、风险测试与安全机制。System Card 涵盖了对新模型在推理、多模态、长文本、工具调用等维度上的评测，并披露了针对自主任务、越狱攻击、信息操纵等场景的缓解措施。报告旨在向开发者、研究人员与公众展示模型部署前的系统性安全评估流程，同时为后续监管与行业标准提供参考。GPT 5 在多轮对话与复杂推理上的改进，以及其安全护栏的更新，是本次披露的焦点。
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- 发布
- 2026-05-22
导读
GPT-5 System Card 于 2025 年 8 月 7 日发布，描述了 GPT-5 作为一套统一系统的架构、能力与安全评估。GPT-5 由三类模型组成：快速、高吞吐的 gpt-5-main 与 gpt-5-main-mini，对应原先的 GPT-4o 与 GPT-4o-mini；负责复杂推理的 gpt-5-thinking 与 gpt-5-thinking-mini，对应 OpenAI o3 与 o4-mini；以及面向开发者的更小更快的 gpt-5-thinking-nano，对应 GPT-4.1-nano。在 ChatGPT 中还有使用并行测试时算力的 gpt-5-thinking-pro，对应 o3 Pro。
系统的关键组件是一个实时路由器，依据对话类型、复杂度、工具需求与显式意图，例如 prompt 中出现 think hard about this 这类提示，决定调用哪一个模型。路由器持续基于真实信号训练，包括用户切换模型的行为、对回复的偏好率与回答正确性度量。用量配额耗尽后，剩余请求由各模型的 mini 版本承接。OpenAI 表示未来计划把这些能力整合到单一模型里。
能力侧，GPT-5 在基准测试与真实查询上均胜过前代，在写作、编程、健康三个最常见用途上做了重点优化，幻觉、指令遵循、过度迎合行为均有改进。所有 GPT-5 模型都引入了名为 safe-completions 的新安全训练范式。在 Preparedness Framework 下，OpenAI 将 gpt-5-thinking 标记为生物与化学领域 High capability 并启动对应缓解措施，原因是不能排除其在帮助新手制造严重生物伤害方面达到 High 阈值的可能，因而采取预防性立场。