Meta AI · 大模型
Meta 发布 Llama 4 多模态大模型
Meta 正式发布 Llama 4，这是其新一代多模态大模型，具备文本与视觉理解能力。Llama 4 延续开源路线，在图像识别与跨模态推理上做了重点提升，可处理图文混合输入并生成更精准的响应。这一版本标志 Meta 在多模态 AI 落地层面的重要进展，也为开发者社区提供了直接可用的模型权重。
- 域名
ai.meta.com- 评分
- 5 · 重大发布
- 发布
- 2025-04-04
导读
Meta 正式推出 Llama 4 系列，以"原生多模态智能新纪元的开端"为定位，整套模型在同价位段上以更小体量超越体量更大的对手。Llama 4 是 Meta 首批采用混合专家（MoE）架构的模型，单个 token 只激活总参数的一小部分，在固定 FLOPs 预算下相比稠密模型能达到更高质量，训练与推理也更具计算效率。
在训练方法上，Meta 引入了所谓"mid-training"阶段，配合专用数据集做长上下文扩展，让 Llama 4 Scout 解锁了同档最佳的 1000 万 token 输入上下文。预训练阶段以数据过滤与其他缓解措施保护模型；后训练则配合多类技术让模型符合对用户与开发者有用的策略，并在每个阶段加入恰当比例的安全数据。系统层面，Meta 同步开源若干防护组件，开发者可与第三方工具组合使用，按自己的应用场景做定制；偏见问题也获得专门处理，官方表示 Llama 4 在政治与社会议题上的中立度相对 Llama 3 有明显改善，已接近 Grok 的水平，目标是让模型理解并清晰表达争议双方的论点而不预设立场。
对开发者读者而言，Llama 4 的真正价值落在两个层面：一是 MoE 路线在公开权重模型上的首次大规模落地，给社区提供了一份可参考的工程基线；二是 1000 万 token 上下文与原生多模态能力的组合，让需要长文档分析或图文混合输入的应用第一次有了开放权重选项，无需在 Gemini、GPT-4o 等闭源 API 之间二选一。