OpenAI 发布 GPT Rosalind

OpenAI 推出 GPT-Rosalind，命名取自帮助揭示 DNA 结构的科学家 Rosalind Franklin，定位是面向生命科学研究的前沿推理模型。这是 Life Sciences 系列的首款发布，针对化学反应机理、蛋白质结构与突变效应、基因组学与 phylogenetic 分析等场景，强调在文献、专门数据库、实验数据与不断演化的假设之间穿梭。

评测层面，GPT-Rosalind 在 BixBench 这一面向真实生物信息学与数据分析的基准上拿到公开模型中的领先成绩；在 LABBench2 的 11 项任务里 6 项胜过 GPT-5.4，其中 CloningQA 的端到端 DNA 与酶试剂设计提升最显著。与 Dyno Therapeutics 合作的 RNA 序列功能预测任务里，模型用未公开、未污染的数据与 57 名 AI-bio 领域专家对比，best-of-ten 提交在预测任务上超过 95% 分位，序列生成任务上达到 84% 分位。

发布形式为受信任访问。模型作为 research preview 进入 ChatGPT、Codex 与 API，面向 trusted access 计划下的合格客户。OpenAI 同步开放 Life Sciences research plugin，包含 50 多个公共多组学数据库、文献源与生物学工具的连接器，已接入 Amgen、Moderna、Allen Institute、Thermo Fisher Scientific 等合作方，并与 Los Alamos National Laboratory 合作探索 AI 引导的蛋白与催化剂设计。