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CMAG 发布概念支架检索的虚拟形象生成方法

CMAG 提出一种概念支架检索方法,用于市场虚拟形象生成。用户输入自然语言描述后,系统会在有严格类别和拓扑约束的 3D 资产库中检索并组合出符合要求的虚拟形象,突破了传统仅依赖标签或文本检索的局限。该方法兼顾了自由文本控制与资产组装规则,在虚拟形象市场中有较强的实用性。

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2026-05-18
CMAG 发布概念支架检索的虚拟形象生成方法

导读

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原文摘要

Metaverse platforms rely on creator-driven marketplaces where avatars are assembled from discrete, taxonomy-labeled 3D assets (e.g., tops, bottoms, shoes, accessories) under strict category and topology constraints. While users increasingly expect free-form text control, text-only retrieval is brit…