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Muon 优化器在 VLA 和 RLVR 中的频谱失败与修复方案

Muon 优化器在预训练中效果显著,但在视觉语言动作和强化学习微调中出现频谱失败,导致训练不稳定或性能下降。研究者通过高通过滤器设计提出修复方案,恢复收敛性。这一发现表明,优化器的通用性需谨慎验证,不同任务可能暴露不同的频谱特性缺陷。

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Muon 优化器在 VLA 和 RLVR 中的频谱失败与修复方案

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