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OpenAI 发布 O3 Mini
OpenAI 推出 O3 Mini 模型。相比标准 O3，它在推理能力上做了适度精简，计算成本与响应延迟明显下降，更适合对速度或预算有要求的场景。O3 Mini 保留了思维链和数学推理等核心能力，并在 API 调用上做了吞吐优化。这款模型将前沿推理能力进一步向开发者开放，降低了使用门槛。
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openai.com- 评分
- 5 · 重大发布
- 发布
- 2026-04-30
导读
OpenAI 发布 o3-mini，将其定位为推理系列里成本与延迟兼顾的最小型号。模型同步进入 ChatGPT 与 API，开发者可以在 low、medium、high 三档 reasoning effort 之间切换。o3-mini 不支持视觉输入，视觉推理仍需 OpenAI o1；同时支持 function calling、Structured Outputs、developer messages 与 streaming，是该系列首个面向生产的小型推理模型。
能力侧重 STEM。medium reasoning 下，o3-mini 在数学、编程、科学等领域追平 o1，外部测试者偏好率达 56%，重大错误率较 o1-mini 下降 39%。FrontierMath 上启用 Python 工具时，high 档解出超过 32% 的题目，T3 高难度题型也达到 28% 以上。A/B 测试中平均响应时间 7.7 秒，比 o1-mini 快 24%，首 token 延迟降低约 2500 毫秒。
访问层面，o3-mini 在 ChatGPT 中替代 o1-mini，Plus 与 Team 用户的速率从每日 50 条提升到 150 条；Free 用户可经由 message composer 的 Reason 按钮使用，这是 ChatGPT 首次向免费用户开放推理模型。安全训练沿用 deliberative alignment，让模型在响应前先对照人写的安全规范进行推理，越狱与高危内容评测优于 GPT-4o。