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OpenAI 发布 GPT-5 系统卡附录与 GPT-5 Codex
OpenAI 发布了 GPT-5 系统卡附录，并同步推出 GPT-5 Codex。系统卡附录详细披露了模型在安全评估、能力边界与对齐训练上的技术细节，而 Codex 版本则针对代码生成与编程任务进行了专门优化。两份文档共同构成了 GPT-5 发布后最完整的技术说明，为开发者理解模型行为与部署边界提供了官方依据。
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- 发布
- 2026-05-22
导读
这份文档于 2025 年 9 月 15 日发布，是 GPT-5 system card 的附录，介绍 GPT-5-Codex 这一新模型。GPT-5-Codex 是 GPT-5 针对 Codex 中 agentic 编程任务做了进一步优化的版本，延续前代 codex-1 的训练思路，使用强化学习在多种真实编程环境中训练，目标是生成贴近人类风格与 pull request 偏好的代码，严格遵循指令，并能够反复运行测试直到通过。
使用渠道覆盖本地与云端两条路径。本地侧通过 Codex CLI 与 IDE 扩展接入终端与开发环境；云端侧通过 Codex web、GitHub 集成与 ChatGPT 移动应用调用。这意味着开发者可以在桌面终端、IDE、浏览器、移动端之间根据上下文切换，模型在不同入口下的行为保持一致。
附录文档把篇幅集中在 GPT-5-Codex 的安全机制上，分两层展开。模型层缓解包括针对有害任务的专门安全训练以及针对 prompt injection 的对抗训练，后者在 agent 大量读取外部代码、文档与第三方工具输出的场景下尤其关键。产品层缓解包括 agent sandboxing 与可配置的网络访问，前者把模型可执行的操作限制在隔离环境内，后者允许部署方按需收紧 agent 在执行过程中能够联网访问的范围。这两层共同构成了 Codex 在 agentic 模式下的安全栈。