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Google 发布 PaLM 2 大语言模型
Google 推出 PaLM 2，新一代大语言模型在推理、代码生成和多语言理解方面取得进展。模型采用更高效的架构，训练数据规模更大，推理成本有所降低。PaLM 2 将逐步集成到 Bard、搜索等产品中，为开发者和企业提供基础能力。
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- 2026-01-07
导读
PaLM 2 是 Google 在 2023 年 I/O 大会上发布的下一代语言模型，由 Zoubin Ghahramani 代表 Google DeepMind 团队对外介绍。模型在多语言、推理与代码三条主线上同时强化：训练语料覆盖 100 种以上语言，能处理俚语、诗歌、谜语等含意复杂的文本，并在高阶语言能力考试中达到 mastery 等级；预训练数据加入大量科学论文和含数学表达式的网页，提升了逻辑、常识推理和数学解题能力；公开源代码语料的引入使其在 Python、JavaScript 等常见语言之外，也能生成 Prolog、Fortran、Verilog 这类专用语言代码。
在工程实现上，PaLM 2 被拆为 Gecko、Otter、Bison、Unicorn 四档规格，从最小到最大依次扩展。Gecko 体量足以在手机端离线运行，为端侧交互应用留出空间；更大的几档则供云端服务调用。Google 在同一天宣布 25 款以上产品和功能由 PaLM 2 驱动，包括接入新语种的 Bard、Gmail 与 Google Docs 的写作辅助、Med-PaLM 2 医学问答模型、Sec-PaLM 安全分析模型，以及 Vertex AI 和 Duet AI for Google Cloud 等开发者接口。
对读者而言，这次发布是 Google 把基础模型与产品矩阵正式打通的标志。模型尺寸分级让同一套底座既能落到移动端，也能进入企业云；Med-PaLM 2 在 USMLE 风格题目上首次达到 expert 级水平，意味着大模型在受监管领域的应用进入临床评估窗口。文末预告的 Gemini 也在此处第一次以"原生多模态、为工具与 API 调用而设计"的定位公开亮相。