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OpenAI 发布 GPT-5.3 Codex Spark
OpenAI 推出 GPT-5.3 Codex Spark，这是 GPT-5 系列面向代码场景的新变体。该模型在代码生成与推理能力上做了针对性优化，能够更精准地辅助开发者完成复杂工程任务。Codex Spark 延续了 GPT-5 的多模态与长上下文能力，同时强化了与 agent 工作流的适配。
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- 发布
- 2026-05-21
导读
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark 研究预览版，把 GPT-5.3-Codex 蒸馏为更小的模型，专门服务于实时 coding 场景。Spark 跑在 Cerebras Wafer Scale Engine 3 上，输出超过每秒 1000 tokens，128k 上下文窗口，目前仅支持文本输入。OpenAI 与 Cerebras 在 1 月公开的合作至此落地为第一款产品，发布形态是面向 ChatGPT Pro 用户的限速预览，独立的速率限制不计入主线模型配额。
Spark 的设计偏向轻量编辑与即时反馈：默认做最小化、目标明确的改动，不会自动跑测试，开发者可以在生成过程中随时打断、改方向。在 SWE-Bench Pro 与 Terminal-Bench 2.0 上，Spark 维持了较强的 agentic coding 能力，同时把完成时间压到 GPT-5.3-Codex 的若干分之一。OpenAI 在配套训练阶段也对推理基础设施做了改造，引入持久 WebSocket 连接，把每次客户端-服务端往返开销降低 80%，每 token 开销降低 30%，首 token 出现时间缩短 50%，该路径已对 Spark 默认开启，并将逐步推广到全系模型。
Cerebras CTO Sean Lie 表示此次预览意在与开发者社区共同探索极低延迟推理可能开启的交互形态。Spark 已通过 OpenAI 标准 cyber 与生物安全评估，未触及 Preparedness Framework 的 High 阈值。后续版本将扩展到更大模型、更长上下文与多模态输入。