Meta AI · 训练
Meta AI 提出异步联邦学习方案
Meta AI 发布异步联邦学习技术博客，针对分布式训练中慢节点导致的同步瓶颈，提出允许各设备异步更新参数的设计。该方法在保留数据不出本地的联邦学习框架下，减少等待开销，提升整体训练效率。对边缘计算和移动端多设备协作场景有实际参考价值。
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ai.meta.com- 评分
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- 发布
- 2022-05-04
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Meta AI · 训练
Meta AI 发布异步联邦学习技术博客，针对分布式训练中慢节点导致的同步瓶颈，提出允许各设备异步更新参数的设计。该方法在保留数据不出本地的联邦学习框架下，减少等待开销，提升整体训练效率。对边缘计算和移动端多设备协作场景有实际参考价值。
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