OpenAI · 大模型
OpenAI 发布 GPT OSS
OpenAI 正式推出 GPT OSS，这是一个面向开放生态的大模型版本。与以往闭源路线不同，GPT OSS 在保持核心能力的同时开放了模型权重与架构细节，允许开发者在本地部署和微调。此举被视为 OpenAI 对开源社区的一次重要回应，也为企业级私有化部署提供了更灵活的选择。
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openai.com- 评分
- 5 · 重大发布
- 发布
- 2026-05-22
导读
OpenAI 发布 gpt-oss-120b 与 gpt-oss-20b 两款开源权重模型，按 Apache 2.0 许可证开放，自 GPT-2 以来首次把语言模型权重对外公开。120b 在核心推理 benchmark 上接近 o4-mini，可在单张 80GB GPU 上跑；20b 接近 o3-mini，运行只需 16GB 内存。两款均原生支持 128k 上下文，以 MXFP4 原生量化提供。
架构上，每款都是 Transformer + Mixture-of-Experts。120b 总参 117B，每 token 激活 5.1B，128 个 expert 中每 token 激活 4 个；20b 总参 21B，每 token 激活 3.6B。模型使用 alternating dense 与 locally banded sparse attention，配合 grouped multi-query attention 与 RoPE 位置编码。后训练沿用 o4-mini 的 SFT 加 high-compute RL 流程，开发者可在 system message 中切换 low、medium、high 三档 reasoning effort。
安全方面，OpenAI 直接对 gpt-oss-120b 做了对抗式 fine-tune，模拟攻击者在生物与 cybersecurity 上的恶意微调路径，并提交三个独立专家组审阅。评测显示即便使用 OpenAI 自家训练栈做恶意微调，模型也未达到 Preparedness Framework 的高能力阈值。同步发布的还有 o200k_harmony tokenizer 与 Kaggle 上 50 万美元奖金的 Red Teaming Challenge。