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Muon 优化器概率梯度流理论分析论文发布

arXiv 上出现了一篇从概率梯度流视角分析 Muon 优化器的理论论文。作者构建了正则化 Muon 在矩阵参数概率空间上的梯度流,发现正则化正交映射是光滑 Fenchel 对偶函数的梯度。这项工作为理解 Muon 优化器的收敛行为提供了数学框架,对深度学习训练理论有参考价值。

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发布
2026-05-22
Muon 优化器概率梯度流理论分析论文发布

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原文摘要

We develop a gradient flow on the space of probability measures defined on matrix-valued parameters induced by regularized Muon, an analytically smoothed version of the idealized Muon optimizer. The key observation is that the regularized orthogonalization map is the gradient of a smooth Fenchel-du…