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OpenAI 研究对抗鲁棒性在不同扰动类型间的迁移

OpenAI 发布了一项关于对抗鲁棒性迁移的研究，探讨模型在面对不同扰动类型（如 L_inf、L_2 等）时，其防御能力能否相互转移。实验表明，针对一种扰动训练的鲁棒性往往难以泛化到其他类型，但通过多任务训练或特定架构设计可以改善迁移效果。这项工作为构建更通用的对抗防御提供了理论依据和实用指导。

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