arXiv · 训练
arXiv 提出前瞻编码与抽象宽度方法改进经典规划策略学习
arXiv 上的一项新研究改进了经典规划中通用策略的学习方法。该工作在 Iterated Width 思路基础上引入前瞻编码和抽象宽度两项技术，使基于图神经网络训练的策略在多个规划领域获得更稳定的泛化表现，策略的决策质量也有明显提升。
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- 发布
- 2026-05-18
导读
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原文摘要
Generalized planning aims to learn policies that generalize across collections of instances within a classical planning domain. Recent Graph Neural Network (GNN) approaches have learned nearly perfect policies for several domains. This work improves on the recently published idea of Iterated Width …