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OpenAI 提出 Iterated Amplification 方法用于复杂目标学习

OpenAI 发布了一项关于复杂目标学习的研究，提出 Iterated Amplification（迭代放大）方法。该方法通过将复杂任务分解为可验证的子步骤，让模型在迭代中逐步逼近人类意图，从而提升对齐效果。论文展示了该方法在长文本推理、多步规划等场景下的有效性，为可扩展监督提供了新的技术路径。

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