DeepMind · 大模型
DeepMind 实现蛋白质组规模的高精度蛋白质结构预测
DeepMind 于 3 月 18 日发布一项关键进展，将高精度蛋白质结构预测的能力从单体扩展到整个蛋白质组尺度。这意味着 AlphaFold 框架经过优化后，能够以前所未有的效率和准确性预测数百万种蛋白质的折叠模式，为药物设计、生物机制研究提供全新基础设施。该成果大幅降低了大规模结构预测的计算成本，有望加速基因组学与蛋白质组学的交叉应用。
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deepmind.google- 评分
- 5 · 重大发布
- 发布
- 2026-03-18
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