OpenAI 发布理论物理学新成果

这篇 OpenAI 公布的成果由 Alfredo Guevara、Alex Lupsasca、David Skinner、Andrew Strominger 与 OpenAI 的 Kevin Weil 共同署名，标题为《Single-minus gluon tree amplitudes are nonzero》，preprint 上传至 arXiv 编号 2602.12176，正在投往期刊。论文研究的是粒子物理里的散射振幅，焦点是携带强核力的 gluon。

长期以来教科书论证给出一个广为接受的结论：当一个 gluon 携带 negative helicity，其余 n-1 个 gluon 均携带 positive helicity 时，对应 tree-level 振幅在普通动量配置下恒为零，因此这种构型一直被搁置。论文证明这一断言过强，提出在 momentum space 一个被精确定义的切片即 half-collinear regime 上，原有论证失效，振幅取非零值，作者在该 kinematic 区域显式计算出表达式，并指出可推广至引力子 graviton 的对应情形。

方法论一节颇为关键。论文最终公式 Eq. (39) 由 GPT-5.2 Pro 首先猜出：研究者把 n 从 6 以下的逐项 Feynman 展开做出复杂表达式 Eqs. (29)–(32)，GPT-5.2 Pro 把它们化简为 Eqs. (35)–(38)，再从中识别规律并给出对一般 n 成立的封闭式。一个内部 scaffold 化的 GPT-5.2 随后用约 12 小时独立推导出同一公式并给出形式化证明，结果还被 Berends-Giele 递推关系与 soft theorem 双向验证。Nima Arkani-Hamed 与 Nathaniel Craig 在评议中称之为人类与 LLM 协同生成与验证理论物理新结果的可复制范例。