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Mistral 发布 Pixtral Large 多模态模型
Mistral 发布 Pixtral Large 多模态模型，参数量 1240 亿，可处理文本、图像、文档截图和图表等多种输入。基于 Mistral Large 3 架构，该模型在多个视觉理解基准上表现领先，支持长上下文推理与多轮对话。Mistral 同时开放 API 与模型权重，为图像理解与文档分析场景提供可部署的方案。
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mistral.ai- 评分
- 5 · 重大发布
- 发布
- 2026-03-01
导读
Mistral 发布的 Pixtral Large 是建立在 Mistral Large 2 之上的开放权重多模态模型，包含 123B 参数的解码器和 1B 参数的视觉编码器，总参数量 124B，上下文窗口 128K，可至少容纳 30 张高分辨率图像。模型在 le Chat 与官方 API 中以 pixtral-large-latest 提供，权重在 HuggingFace 以 Mistral Research License 开放给研究与教学使用，商业用途需另签 Mistral Commercial License。
在统一评测脚手架下，Pixtral Large 在 MathVista 上取得 69.4%，超过包括 GPT-4o 与 Gemini 1.5 Pro 在内的所有对比模型；在 ChartQA 与 DocVQA 上同样领先 GPT-4o 与 Gemini 1.5 Pro。综合多轮多模态对话基准 MM-MT-Bench 上，它高于 Claude 3.5 Sonnet（新版）、Gemini 1.5 Pro 与 GPT-4o（最新版）。在 LMSys Vision Leaderboard 上，Pixtral Large 是排名最高的开放权重模型，与最近的竞争者拉开约 50 个 ELO 分。模型的典型应用涵盖多语言收据 OCR 与算账、复杂训练损失曲线诊断、网页截图中的公司识别等。
与 Pixtral Large 同步发布的还有 Mistral Large 24.11，相较 24.07 版在长上下文理解、系统提示与函数调用准确性上做了升级，被 Mistral 定位为面向 RAG 与 agentic 工作流的企业级文本模型，将很快上线 Google Cloud 与 Microsoft Azure。Pixtral Large 现已被 Mistral 标记为 deprecated，由后续多模态模型替代，但作为开放权重的前沿多模态参考点仍有研究价值。