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Good Token Hunting 提出视觉几何 Transformer 的 token 选择方法
Good Token Hunting 针对视觉几何 Transformer 中 token 冗余问题提出选择策略。这类模型在多视角 3D 重建中依赖全局注意力，计算量随序列长度平方增长。该工作通过筛选关键 token 降低注意力计算成本，在保持重建质量的同时提升效率。
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- 发布
- 2026-05-22
导读
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原文摘要
Visual geometry transformers have become powerful architectures for multi-view 3D reconstruction, enabling joint prediction of multiple 3D attributes in a feed-forward manner. However, their computational cost grows quadratically with the input sequence length due to the global attention layers ins…