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Meta 提出可微分神经架构搜索方法

Meta AI 在arXiv上发表新研究，提出一种可微分神经架构搜索方法。该方法将CNN架构搜索中的离散选择松弛为连续参数，使搜索过程可端到端梯度优化，在ImageNet上找到的结构在计算量减半的同时保持了分类准确率。

导读

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