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NVIDIA 发布稀疏性 AI 推理技术
NVIDIA 在其官方博客中介绍了稀疏性在 AI 推理中的应用进展。通过利用模型中的冗余参数，稀疏性技术能够在不显著牺牲精度的前提下，大幅减少计算量和内存占用，从而加速推理过程。该技术针对大规模语言模型和 Transformer 架构做了优化，适配 NVIDIA 的 GPU 架构，有助于降低推理成本并提升吞吐量。这一更新为实际部署场景提供了更高效的推理方案。
- 域名
blogs.nvidia.com- 评分
- 4 · 重要更新
- 发布
- 2026-04-03
导读
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