HuggingFace Papers · 大模型

LLMs as Noisy Channels 论文从香农视角分析模型容量与缩放法则

HuggingFace 上的一篇论文将大语言模型视为有噪信道,从香农信息论的视角重新审视模型容量与缩放定律之间的关系。作者提出了一种理论框架,把 LLM 的推理过程类比为在噪声信道中传递信息,从而推导出新的容量上界和缩放规律。该工作为理解大模型为何随规模增长而性能提升提供了来自信息论的基础解释,或许能帮助研究者更理性地设计训练策略与模型结构。

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LLMs as Noisy Channels 论文从香农视角分析模型容量与缩放法则

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