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DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper 获诺贝尔化学奖
DeepMind 创始人 Demis Hassabis 与 AlphaFold 核心开发者 John Jumper 共同获得诺贝尔化学奖，以表彰他们在蛋白质结构预测领域的突破性贡献。AlphaFold 将 AI 引入结构生物学，大幅加速了药物研发与基础科学研究的进程。这一荣誉不仅是对两位科学家个人的认可，也标志着 AI 在科学发现中的角色获得了最高级别的肯定。
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- 发布
- 2026-03-03
导读
2024 年诺贝尔化学奖颁给了 DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis 与高级研究科学家 John Jumper，以表彰他们在 AlphaFold 上的工作；同时获奖的还有华盛顿大学 David Baker，他在计算蛋白质设计方向长期耕耘。Hassabis 与 Jumper 因此成为首位以 AI 系统直接获得自然科学诺奖的研究者。
AlphaFold 把蛋白质从氨基酸序列到三维结构的预测精度推到接近实验水平。2021 年发表的 AlphaFold 2 论文成为有史以来被引最高的论文之一，配套的 AlphaFold Protein Structure Database 已经覆盖近乎全部已知蛋白质，向 190 个国家、超过 200 万研究者免费开放。在诺奖之前，这项工作已陆续拿到 2023 年 Lasker 基础医学研究奖、2023 年 Breakthrough Prize、2023 年 Gairdner 国际奖、2024 年 Clarivate 引文桂冠奖和 2024 年庆应医学奖。
这次诺奖的意义除了对两位科学家个人的认可，更标志着 AI 在科学发现中的角色获得了最高级别的承认。AlphaFold 验证了端到端深度学习模型可以解决数十年悬而未决的基础科学问题，也促使药物设计、酶工程、结构生物学等下游领域系统性地把 AI 纳入工作流；后续 AlphaFold 3、AlphaProteo、AlphaMissense 等延展工作正在沿着同一条路径继续推进。