arXiv · 大模型
研究提出利用基础模型进行因果生成建模的统一框架
一篇新预印本提出将基础模型用于因果生成建模的方法，旨在让 AI 系统具备反事实推理能力。现有方案多在训练时加入因果约束，缺乏统一框架来利用预训练模型的零样本能力。该工作尝试弥合因果推理与生成模型之间的鸿沟，为构建更可靠、可解释的 AI 系统提供新思路。
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- 发布
- 2026-05-22
导读
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原文摘要
Causal generative modeling is essential for developing reliable and transparent AI systems capable of counterfactual reasoning. While existing approaches focus on integrating causal constraints during the training of generative models, they often lack a unified framework to leverage the zero-shot r…