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研究提出对比对搜索实现目标神经元调制

这篇论文提出了一种名为对比对搜索的方法，通过寻找能最大化激活差异的输入对，实现对特定神经元的定向调制。该方法不依赖模型内部结构，仅需输入输出对即可定位并调整神经元行为，为模型可解释性和细粒度控制提供了新思路。实验表明，该方法能有效改变模型在特定任务上的响应模式，同时保持整体性能稳定。

导读

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