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OpenAI 发布 Deep Research 功能
OpenAI 推出 Deep Research，为 ChatGPT 新增深度研究能力。该功能可自主浏览网页、分析多来源信息并生成结构化报告，将复杂调研任务从数小时缩短至数分钟。Deep Research 基于即将推出的 o3 模型优化版本构建，在 Humanity's Last Exam 等评测中表现突出。目前该功能面向 Pro 用户开放，Plus 和 Team 用户将随后获得访问权限。
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openai.com- 评分
- 5 · 重大发布
- 发布
- 2026-05-22
导读
Deep research 是 OpenAI 在 ChatGPT 中推出的多步骤研究 agent，可独立完成原本需要研究分析师数小时的工作，单次任务运行 5 至 30 分钟，在该时段内独立浏览网页、解析 PDF 与图像、调用 Python 工具绘图，并在 sidebar 中实时展示访问的来源与推理步骤，最终在对话中给出附引用的报告。底层模型是面向浏览与数据分析做了优化的 o3 版本，通过对真实浏览与工具使用任务的端到端强化学习训练而成。
评测层面，由 deep research 驱动的模型在 Humanity's Last Exam 上拿到 26.6% 的准确率，远超 GPT-4o 的 3.3%、Claude 3.5 Sonnet 的 4.3% 与 OpenAI o1 的 9.1%，化学、人文社科与数学是相对 o1 涨幅最显著的领域。在 GAIA 实际场景基准的三个难度等级上 pass@1 分别达到 74.29、69.06 与 47.6，平均 67.36，cons@64 进一步把平均推到 72.57，刷新公开排行榜的 SOTA。专家评测显示，任务的预估经济价值与通过率的相关性高于"人类需要多少小时"。
发布节奏上，deep research 首先开放给 Pro 用户，每月 100 次额度，Plus、Team 随后跟上，Enterprise 与英国、瑞士、欧洲经济区用户在后续逐步覆盖；后续更新引入 MCP 与受信任站点限定、实时进度跟踪与可中断追问，以及由更小成本模型驱动的轻量版本。OpenAI 在 limitations 中坦承模型仍会偶发 hallucination 并存在置信度校准不足等问题，但内部评测显示发生率低于此前的 ChatGPT 模型，并把 deep research 定位为通往可异步研究与执行的 agent 化体验中的关键一步。