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Learning Normal Representations 论文提出个体化血液生物标志物参考范围方法
arXiv 上 posted 的一篇论文针对临床血液检测中普遍使用的固定人群参考区间提出批评，认为这种统一标准忽视了患者个体内稳定的变异，容易掩盖有意义的偏离信号。研究团队提出了一种学习个体正常表征的方法，能够在保持临床可解释性的同时捕捉个人基线波动，有望提高慢病监测和早期预警的准确性。
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arxiv.org- 评分
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- 发布
- 2026-05-18
导读
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原文摘要
Blood-based biomarkers underpin clinical diagnosis and management, yet their interpretation relies largely on fixed population reference intervals that ignore stable, intra-patient variability. As such, population-based interpretation can mask meaningful deviation from an individual's baseline, ris…