NVIDIA 发布 Earth-2 AI 高分辨率天气预报

NVIDIA Earth-2 这次升级把生成式 AI 引入大陆级天气预报。CorrDiff 是其中的核心模型，能把 25 公里分辨率的全球预报降尺度到 2 公里局部网格，同时预测风速、温度、降水类型与强度，甚至能补出原始输入里并不包含的雷达反射率，用来指示降雨位置与强度。配套论文同日发表，模型现已作为 NIM microservice 释出。

CorrDiff 最初基于 ConUS404 高分辨率气象数据集训练，验证了对台湾区域的可行性后，研究者把模型扩展到覆盖更大地理范围的美国本土。文章给出的关键对比是：优化后的 CorrDiff 美国版本相对传统基于 CPU 的高分辨率数值天气预报，运行速度快 500 倍，能效高 10000 倍。配合扩散模型在生成式建模上的优势，这一组合让秒级到分钟级的局地预报成为现实，而非依赖小时级的计算窗口。

下游用户已经出现在多个国家。台湾 National Science and Technology Center for Disaster Reduction 将 CorrDiff 部署到灾害预警系统，使预报频率提升；其他地区的气象机构与初创公司也开始用它做区域预报、可再生能源调度与农业规划。文章还把视线投向城市尺度的 downwash 预测，即强风沿建筑物下沉到街面造成的破坏。NVIDIA 的研究团队同时发布了更多扩散模型变体，把 CorrDiff 从一个研究原型推向运营级气候工具，并由 NVIDIA 气候模拟研究总监 Mike Pritchard 在 TEDx 演讲中阐述背景。