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GRASP:在多人非语言交互中学习社会推理的定位

GRASP 提出一种新方法,让 AI 系统在多人的非语言交互中学习社会推理的定位。该研究利用视觉和社交信号,使模型能够理解人与人之间的微妙互动,如目光、姿态和空间关系,从而更准确地推断社交意图。这项工作有助于构建更具社交感知能力的 AI,在机器人、虚拟助手和社交技能培训等场景有应用潜力。论文已在 HuggingFace 发布。

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2026-05-19
GRASP:在多人非语言交互中学习社会推理的定位

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