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DeepMind 发布 FermiNet 量子物理与化学从头计算方法
DeepMind 发布 FermiNet，一种基于神经网络的从头计算方法，用于求解量子多体问题。FermiNet 直接对电子波函数进行变分优化，在分子和固体体系的能量计算上达到接近化学精度的水平，无需依赖传统量子化学的近似假设。这项工作将深度学习引入第一性原理计算，为材料设计和化学反应模拟开辟了新路径。
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deepmind.google- 评分
- 5 · 重大发布
- 发布
- 2026-03-03
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