Google 发布 Gemini 3.5 系列模型

Google 在 I/O 2026 上正式发布 Gemini 3.5 系列，包括 Pro、Flash 与新的 Deep Think 变体。 Pro 把 1 M token 的长上下文与原生工具调用绑定为模型默认能力；Flash 在保持低延迟的同时 将多模态推理质量推向接近 Pro 的水平；Deep Think 在响应前显式调用更长的推理链，针对 复杂数学、代码与多步骤决策任务。

这一代的训练目标重点放在 agent 行为上。模型对 Gemini API 暴露的 tool schema 与 MCP 接口给出了更强的工具选择稳定性，长任务中的回滚与重试也由模型自身组织。Workspace、 Maps 与 Chrome 中的 Gemini 入口从这一代起统一切换到 3.5 的工具调用栈。

公开 benchmark 上 Gemini 3.5 Pro 在 GPQA、SWE-bench Verified、Terminal-Bench 2.1 上 与同期 GPT 与 Claude 顶级模型处于同一区间。对生态而言，这一代把"对话模型"与"agent 运行时"两条产品线合并为同一个 API 入口，企业方据此评估是否将关键工作流接入 Gemini 之外的其他模型栈。