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SURGE 提出免训练无偏粒子滤波用于扩散模型推理
SURGE 提出一种免训练的粒子滤波方法，用于扩散模型在推理阶段添加引导。现有方法通常需反复计算分数或梯度，引入偏差并增加计算开销。SURGE 通过近似自由的粒子重采样，在降低计算量的同时提升任务特定样本质量，为扩散代理的推理时控制提供了新方向。
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- 发布
- 2026-05-18
导读
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原文摘要
Diffusion-based generative models increasingly rely on inference-time guidance, adding a drift term or reweighting mixture of experts, to improve sample quality on task-specific objectives. However, most existing techniques require repeated score or gradient evaluations, introducing bias, high comp…