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OpenAI 发布随机神经网络用于分层强化学习

OpenAI 提出一种随机神经网络架构，用于分层强化学习。该方法通过引入随机隐变量，使智能体能够自动发现和复用高层行为模式，从而在稀疏奖励和长时序任务中显著提升学习效率。研究在多个连续控制基准上验证了其有效性，为强化学习在复杂决策场景中的应用提供了新思路。

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