NVIDIA 开源 Aerial AI Native 6G 平台

NVIDIA 在 2025 年 10 月 28 日 GTC 华盛顿大会前后发布的这篇博客，宣布将 Aerial 软件套件以开源形式释出，配合 DGX Spark 桌面级超级计算机，构成面向 AI 原生 5G 与 6G 网络的研发栈。Aerial CUDA-Accelerated RAN、Aerial Omniverse Digital Twin 与新增的 Aerial Framework 计划在 2025 年 12 月以 Apache 2.0 协议上线 GitHub，Omniverse 数字孪生组件则将在 2026 年 3 月跟进。在此之前公开过的 Sionna 库已经累计超过 20 万次下载与 500 篇引用，可以作为这一开源策略效果的参照。

开源套件覆盖了一组面向 AI-RAN 的组件。Aerial Framework 把 Python 代码转译为运行在 NVIDIA Aerial RAN 计算平台上的高性能 CUDA 代码，AI 模型库包含先进的信道估计等无线性能优化模块；dApp 框架则通过安全 API 把物理层实时数据开放给第三方，让 AI 算法可以在毫秒尺度内调整 RAN 行为；模块化流水线允许研究者选择性替换任意环节并搭建完整协议栈。这套软件被定位为美国本土首个 AI 原生无线栈，已经展示了频谱敏捷与感知通信一体化等早期 6G 应用。配套硬件 DGX Spark 被称为世界上最小的 AI 超级计算机，可独立运行 Aerial 或 Sionna，开发者可以在一个下午完成从拆箱到搭建 5G 实网的整套流程；Aerial Testbed 也同步支持 DGX Spark，配合 GH200 Grace Hopper 完成空口实测；Dell 推出基于 GB10 的 Dell Pro Max 工作站，把这套能力放进了商业整机。

生态层面，AI-RAN Alliance 主席 Alex Jinsung Choi 表示开源 Aerial 与 DGX Spark 让开发者可以自由实验软件定义的无线系统。东北大学、弗吉尼亚理工、亚利桑那州立大学、DeepSig、麻省理工 WINSLab 与 LIDS 等机构正在基于 Aerial 推进 AI-RAN 研究，覆盖 100 多家电信厂商的工作组也以此为基础设施。NVIDIA 把无线行业的代码、硬件与算法库一并放在公开协议下，既是对 6G 标准制定权的回应，也意在把 telecom 以外的 AI 开发者引入无线网络这一新的应用空间。