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DeepMind 发布 Gemini 3.5

Google DeepMind 正式发布 Gemini 3.5,将前沿语言智能与 agent 执行能力结合。新模型不仅延续 Gemini 系列在推理和知识方面的优势,更在构建复杂、多步骤的自主工作流方面做出关键突破。用户可以借助 Gemini 3.5 的 action 机制,让模型直接调用工具、操作 API 并完成连贯的任务链条,而不仅仅是生成文本响应。这标志着大模型正从对话助手迈向主动执行系统的进化方向。

域名
deepmind.google
评分
5 · 重大发布
发布
2026-05-15
DeepMind 发布 Gemini 3.5

导读

Gemini 3.5 是 DeepMind 于 Google I/O 2026 推出的下一代模型家族,首发版本为 Gemini 3.5 Flash,定位"frontier intelligence with action",主线是用接近旗舰模型的智能水平支撑 agentic 工作流与编程任务。3.5 Pro 仍在内部使用,下月放出。3.5 Flash 当天向 Gemini app、AI Mode in Search、Google Antigravity 以及 Google AI Studio、Android Studio 的 Gemini API 全量开放,企业渠道接入 Gemini Enterprise Agent Platform 与 Gemini Enterprise。

benchmark 数据上,3.5 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 上得 76.2%、GDPval-AA 得 1656 Elo、MCP Atlas 得 83.6%、CharXiv Reasoning 得 84.2%,多项指标超过 Gemini 3.1 Pro 这一上一代旗舰;output tokens per second 比其他 frontier 模型快约 4 倍,价格不到一半。模型在长 horizon 任务上的能力被作为重点宣传,Shopify 用 3.5 Flash 在 Antigravity harness 下并行调度 subagents 做商户增长预测,银行与 fintech 则把多周流程压缩到模型 inference 时间级别。

在 Gemini 应用侧,3.5 Flash 已替代旧默认模型,并支撑新推出的 Gemini Spark 个人 agent,后者计划下周向美国 Google AI Ultra 订阅者放出 Beta。模型按 Frontier Safety Framework 开发,加强了 cyber 与 CBRN 维度的安全训练,并引入 interpretability 工具检查推理过程。对开发者而言,3.5 Flash 是把"接近 frontier 的智能"与"足以支撑生产 agent"的速度合并到同一档位的尝试,配合 Antigravity 的 subagent 机制,长程编程与企业自动化的可部署门槛被进一步压低。

原文摘要

Gemini 3.5 is built to help you execute complex, agentic workflows.